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Leo

Leo的恒河沙

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2023-11-18-Shmily - 聊天记录归档,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等 - 小众软件

Shmily - 聊天记录归档,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等 - 小众软件#

#Omnivore

Shmily 是一个将各种个人数据从各种软件中导出,并按时间线显示的工具,真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存。@Appinn

Shmily - 聊天记录归档,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等

来自发现频道,开发者 @lqzh 自荐:https://meta.appinn.net/t/topic/47386

这是啥 / 一句话简介#

一个将各种个人数据从各种软件中导出,并按时间线显示的工具,真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存

  • 支持 QQ 、MobileQQ 、Wechat 、SMS 、CallLog 、Camera 、Email 等各种来源
    • 甚至 Nokia Symbian S60v3 的 MobileQQ 和 短信都可以!
  • 支持筛选、搜索、评论、图表统计分析等功能。

Demo#

少啰嗦,先看 Demo http://demo.shmily.lqzh.me/ (托管在 Github ,访问可能略慢)

// 只支持 PC,没人会在手机上看自己的历史吧……

Shmily - 聊天记录归档,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等 1

Shmily - 聊天记录归档,支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等 2

亮点#

我看过 现有 的聊天记录归档项目大都有以下问题

  • 使用上
    • 大都为 HTML 模板直出,无分页,几百兆的 HTML 不可用
    • 导出的归档数据无法查询,筛选、评论等,失去了归档数据的意义
    • 没有图表统计,数据未体现额外价值
    • 显示数据单一,无法多项目如 QQ Wechat 按时间线合并查看
    • 多次导出的数据 (如 2020 年导出的数据和 2021 年导出的数据) 不能累计查看并分析
  • 程序上
    • 获取数据不完整,获取的数据取决于作者用到的,无法拿到数据库中完整的额外字段
    • 全流程耦合,如果对产物不满意,只能从头开始造轮子,难以从中间 (如解密后的数据库) 开始

基于以上问题,Shimly 的亮点在于

  • 使用上
    • 支持筛选、搜索(支持正则)、评论(支持双向引用链接)
    • 支持我能想到所有维度的数据图表统计 (连表情的使用频率都有)
    • 支持多种类、多批次数据合并显示与统计
  • 程序上
    • 架构(详见 文档)我将架构分为 数据获取-Get(ExportDB 、ToMsg) 和 数据展示-Show(Modify 、Web) 4 个部分,中间使用 <JSON>${Shimly-Msg} 标准格式进行融合
      * 你可以只使用 ExportDBToMsg 部分,做自己的数据导出与分析
      * 也可以写自己需要的 Get,而不再担心前端的编写
      * 在 Show 的基础上也可以更简单的自定义显示
    • 完整的数据导出、不管是否 显示 (Show) 有使用,能导尽导,万一别人需要呢
    • Show 基于组件化开发,纯前端实现,人脑智能榨汁级优化 / ( 240M 数据文件浏览搜索无压力

总结: 没看过这么完整且好用的数据归档工具

获取#

爱发电#

都到这了

  • Github 点个 Star 呗
  • 也可以 这里 看看 世界上最可爱的动物 ,顺便投个币 X )
  • 聊聊酷工作,简历

自荐理由#

我感觉这是最符合 小众软件精神 的软件了。就是那种对大部分人没用,又看起来很重要,平时几乎不用,点一颗收藏的红心就再也不管的应用。

之前的 BOSS 说人生的意义在于能给这个世界留下一点痕迹。我觉得成为 Ph.D. 去突破人类的边界太难,保存自己的数字模样更加简单

各大互联网 App 中的数据就形成了我的模样,但他们几乎都不支持用户数据的完整导出。
花了很多心思(3 年)做这个,应该会有人需要吧~
如果觉得有帮助,在 Github 上点个 star 应该能帮我更快找到好工作吧,要是投个币就更好了。

Tips#

如遇程序上的问题请去对应的 Github 仓库中提交 issue,此贴仅作讨论,不处理问题。


最后,开发者在发现频道:https://meta.appinn.net/t/topic/47386

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