あなたの GDP に関する認識は、間違っているかもしれません - 虎嗅網#
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この記事では、GDP に関する一般的な誤解や、GDP の統計方法、特別なプロジェクトの統計問題について説明します。
・📊 GDP は国内生産活動から得られる付加価値を統計しており、総生産額ではありません。
・💡 異なる経済体の GDP 成長率の中心は異なり、経済がどの段階にあるかを考慮する必要があります。
・🌍 GDP の総量分析は、経済が現在どの大きな段階にあるかを教えてくれます。短期的な経済サイクルは GDP に対する影響が限られています。
今回はデータに関する話題を取り上げたいと思います。これは私たちの日常にとって非常に重要です。経済ニュースを見たり、経済問題の分析記事を読んだりする際に、データを話すことは避けられません。しかし、経済データは統計の段階から、多くの主観的な選択や判断を必要とするものです。
物理学のデータとは異なり、例えば 100 メートルのトラックの長さを測定する場合、100 メートルは 100 メートルであり、季節調整や統計基準の問題はありません。20 年前の 100 メートルと今の 100 メートルは同じではないと言うことはありません。これは自然科学の特徴であり、測定の段階での論争は特に大きくはありませんが、社会科学では、測定の段階から多くの主観的判断が含まれています。
他人が提供するデータをそのまま信じるのは、簡単に騙されることになります。これが私が「データの罠」というタイトルを付けた理由です。経済データで本当に注意が必要な点は、データの分析方法ではなく、データに罠があるか、人為的要因によって歪められているかどうかです。
したがって、私はこのシリーズを始めて、経済データ自体の問題について話したいと思います。もちろん、データの理解と分析方法についても話しますが、私が話し終えた後、データがどのように統計されているかを知ることが、データの分析方法を知ることよりもはるかに重要であることに気づくかもしれません。
もう一つ、データについて話すのは、皆さんに方法論を伝えたいからです。つまり、経済問題を話すときは、必ず定量的に話し、定性的に感覚で話さないことが重要です。
最も一般的なこととして、私たちは「今年の経済は良くない」「未来の経済は良くない」と言いますが、この「良い」や「悪い」は感覚的な表現です。具体的に何が良いのか、何が悪いのかは不明です。GDP が 5% 成長するのは悪いのか、3% 成長するのは悪いのか？今、多くの人が中国経済が日本のように長期的に停滞すると悲観的に考えていますが、実際に 2003 年や 2004 年の経済ニュースを見てみると、その時の大熊市の際にも多くの人が中国経済が長期的に停滞すると言っていました。
経済が衰退するたびに、人々は感覚的に「悪い」と感じますが、一人の感覚では全体の経済体の状態を測定することはできません。したがって、私たちは経済問題をデータから離れて話すことはできず、完全に定性的に話すことはできません。定量的に話す必要があります。
一、GDP とは何ですか？
それでは、冒頭で GDP の問題について話しましょう。GDP の重要性は言うまでもありませんが、同時に市場での GDP に対する誤解も同じくらい重要です。誤解があまりにも多く、正すべきことがたくさんあります。
まず名前の問題です。GDP の英語は「Gross Domestic Product」で、「国内総生産」と翻訳されます。この「国内」と「生産」の翻訳には問題はありませんが、主に「Gross」を「総値」と翻訳することには問題があります。
Gross という言葉は、英語では厳密なデータの意味での「合計」の概念ではありません。数学的な合計は英語で何と言いますか？それは Sum という単語です。では、Gross は英語の経済分野で一般的に何を指すのでしょうか？実際には、中国語の「毛」という概念に対応しています。Gross は Net に対応し、「純」を意味します。例えば、中国語の「毛利益」は英語の Gross profit に対応します。したがって、中国語の「純利益」は Net profit に対応します。ですから、Gross という英語は「合計」と言うよりも「毛利」の概念と考えるべきです。
では、毛利とは何でしょうか？一般的には、何かを売って得た収入から、その商品を作るために使った原材料のコストを差し引いたものが毛利に最も近いです。もちろん、「最も近い」とは「完全に等しい」ではありませんが、毛利という数値は、製品の価値から原材料コストを差し引いたものに最も近いです。
ここで明らかになるのは、Gross という概念は付加価値であり、5 元の原材料を加工して 15 元で売れる場合、あなたの付加価値は 10 元です。その 5 元は中間製品と呼ばれ、これはほとんどの教科書が教えてくれることです。GDP の計算では中間製品を差し引く必要があるという意味です。したがって、GDP をより正確に翻訳すると、実際には **「国内生産活動から得られる付加価値」** であるべきです。
この区別を提起する理由は、経済データの統計の中で「総生産額」という言葉をよく見るからです。私たちが建国した当初は GDP を統計せず、総生産額を統計していました。共和国経済史のデータを見ると、計画経済時代に使われていたのは総生産額であり、GDP ではありません。また、現在でも多くの国有企業が総生産額を統計しています。総生産額は中間製品の価値を差し引いていないため、あなたが 1 万元の冷蔵庫を生産した場合、総生産額は 1 万元です。原材料にいくら使ったかに関係なく、たとえ 2 万元の鉄鋼を使ったとしても、最終的に 1 万元の冷蔵庫を生産した場合、あなたの総生産額は 1 万元です。
したがって、総生産額と比較すると、明らかに付加価値を統計する GDP の方がより合理的です。総生産額には多くの重複計算の問題があり、生産活動の非常に粗い測定方法です。しかし、私たちはこのような粗い測定方法が、数十年前には国家が経済決定を行うための重要なデータであったことを理解できます。したがって、その時の経済管理の粗さを考えると、測定の問題の重要性がわかります。
もちろん、国際的にも GDP の統計の普及は第二次世界大戦後のことです。
二、「消費の GDP に占める割合を高める」という言葉はどこが間違っているのか？
上記で、総生産額と付加価値の概念の違いについて説明しました。明らかに、現在の GDP の統計は過去の総生産額の数値よりもはるかに合理的です。次に、GDP に関する問題について話したいのは、以前のポッドキャストや多くの場面で話したことですが、GDP は生産活動を統計しており、市場での取引活動を統計しているわけではありません。この問題は、皆が毎日叫ぶ「消費の GDP に占める割合を高める」という言葉の誤りを指摘しています。
ここでこの論理を簡単に繰り返します。GDP は生産を統計しており、消費と投資の区分は、どれだけの消費財と投資財が生産されたかの区分を指します。消費財の生産を高めたいのであれば、工場を建設し、生産ラインを構築する必要があります。これらはすべて投資に統計される必要があります。したがって、この世界には消費財の占有率を単独で高めることは存在しません。消費財の生産を高めれば、必ず投資財の生産も同時に高まります。消費財の生産量は増加することができますが、消費財の GDP に占める割合は増加することはありません。なぜなら、消費財の絶対額を高めると、必ず投資財の決定額も高まるからです。したがって、消費財の占有率が高まるのは、投資財の生産が減少した結果としての受動的な高まりだけです。私たちが見ている先進国の消費が GDP に占める割合が高いのは、実際にこの理由によるものです。
したがって、ここで認識すべきことは、消費が GDP に占める割合の向上と私たち一般市民の消費力の向上には何の関係もありません。私たち一般市民の消費の多さは、社会零售データとして表れます。社会零售品消費のデータです。また、そのデータを見てみると、私たちの社会零售が高いときは、ちょうど投資が GDP に占める割合が高いときです。したがって、インターネット上で長年流布しているこの誤った言説を見て、現在でも多くのいわゆる専門家がこの論理を理解していないことに驚きます。彼らは社会零售データと消費が GDP に占める割合の関連性をしっかりと見ていないのです。
三、GDP はどのように統計されるのか？
次に、第三の問題、GDP はどのように統計されるのかについて話しましょう。これについては多くの人が興味を持つかもしれません。これらの資料はどこから来たのでしょうか？どうやってこんな大きな国のすべての生産活動を統計できるのでしょうか？実際には、すべてを本当に統計することはできません。実際には、大量のデータは推算されています。後で詳しく説明します。
まず、原始データには何があるかを見てみましょう。一つは統計局の調査資料です。統計局は各業界で調査を行いますが、多くはサンプリング調査です。二つ目は、国務院の各省庁が管理する業界のデータです。例えば、交通部は交通業界を管理し、中央銀行や金融監督局は銀行業を管理しています。したがって、彼らは多くの業界の資料を統計します。三つ目は財政データです。これは言うまでもなく、財政収入と支出のデータも重要な原始資料です。
私たちは、GDP には三つの統計方法があることを知っています。** 生産法、所得法、支出法。** 実際には、主に所得法と支出法の二つの方法で統計されます。現在、生産法を使用している業界は一つだけで、それは農業です。主に生産法は実際に非常に面倒で、中間投入を統計するのが難しいためです。農業は基本的に中間投入がほとんどなく、労働力で耕作するため、比較的統計がしやすいのです。
農業以外の他の業界はすべて所得法で統計されています。所得法は非常に簡単で、企業にフォームを記入させるだけで済みます。企業がフォームを記入する必要すらなく、企業の原始財務報告書を基に少し調整するだけで済みます。主に、財務報告書上の労働者報酬、製造税、減価償却、純利益の数値を見つけ出し、それを合計することで所得法の統計数が得られます。したがって、私たちは所得法が実際に最も簡単で便利な統計方法であると言います。
所得法の統計の中で、皆さんは疑問に思うかもしれません。企業の財務報告書に依存して統計する場合、個人事業主や屋台の販売者、チャーハンを売る人、葱油餅を売る人など、財務報告書が全くない人々はどうやって統計するのでしょうか？そうです、統計できません。その部分は直接統計できないため、推算によって算出されます。
具体的にどうやって推算するかは、各業界の特性によります。例えば、建設業には多くの無資格の企業や個人事業主、請負業者、さらには暴力団がいますが、どうすればいいのでしょうか？統計局はおそらくサンプリング調査を行い、無資格企業の付加価値が全業界のどのくらいの割合を占めているかを調べるために、いくつかの地域をランダムに選んで調査します。サンプリング調査の作業量はそれほど大きくなく、屋台や小売業者の状況も調査できます。そして、割合を算出し、その後はその割合を使って全業界の GDP を推算します。
もちろん、現実には多くの場合、経済調査データを利用して直接得られた割合を使用します。私たちの五年ごとの経済調査データは、これらの日常的な統計の困難を解決するための補完データです。
では、このような間接的な推算が GDP の割合にどのくらい影響するのでしょうか？現在、2013 年のデータがありますが、その時の間接推算データは総 GDP の約 45% を占めていました。つまり、GDP の半分は実際には統計できず、間接的に推算されたものです。ここで言いたいのは、国の経済が少数の大企業によって構成されるほど、経済データの正確性が高くなるということです。もし国がすべて小売業者や個人事業主で構成されている場合、GDP を推算する必要があります。経済が発展していない地域では、データ自体が正確でないことが多いのです。これは非常に興味深い点です。
次に支出法について話しましょう。支出法は、私たちがよく言う消費、投資がそれぞれどのくらい占めているかを示します。住民消費は完全に調査資料に基づいており、サンプリング調査です。したがって、このデータには推算の要素がかなり含まれています。投資と政府消費は相対的に正確です。政府のデータは言うまでもなく、投資は主に企業の財務報告書に依存して統計されるため、投資は相対的に正確です。消費は正確性が少し劣ります。
三つの GDP 計算方法は理論的には最終的に統計される GDP の数値は同じであるべきですが、現実には多少の誤差があることは確かです。その誤差はどのくらいでしょうか？1980 年の時点で、私たちの国の GDP の所得法と支出法の誤差は 1%〜2% 程度でした。1995 年以降、GDP の統計誤差は基本的に 0.5%〜1% 以内に安定しています。これは、経済が発展するほど GDP の統計がより正確であるという結論に合致します。
また、私が地方債についてのポッドキャストを聞いたことがある友人は覚えているかもしれませんが、1995 年は非常に重要な年です。この年から、私たちの国の経済は供給不足型の状態から需要不足型の状態に転換したと見なされています。調査によって、大部分の小売商品における行列現象がなくなったことが明らかになりました。
四、地域 GDP の合計は全国 GDP に等しいのか？
次に第四の問題、これは常に議論されているトピックでもありますが、中国の地域 GDP の合計が全国 GDP に等しくないという問題です。各省は以前、自分たちで GDP を統計しており、国家統計局が全国 GDP を統計していました。両者はそれぞれ統計を行い、最終的に毎年統計された総数は異なります。これは多くの人が中国の統計が偽造されていると疑う重要な理由の一つです。過去の大部分の時間において、各省市の GDP の合計は全国 GDP を上回っていました。この差はどのくらい大きいのでしょうか？最大の差は 2013 年から 2014 年にかけてで、4 兆元の差があり、その年の GDP の割合は 6% から 7% に達しました。これはかなり大きな差です。
ここで言うまでもなく、地方が政績のために自分たちの GDP を誇張する問題があることは明らかです。私の生まれ故郷である天津はその典型です。この地区は常に中国で一人当たり GDP が最も高い場所だと称されていますが、私自身は全く感じていませんでした。その後、GDP の水分が抜かれ、約 40% が消えました。
** この問題は 2019 年に基本的に解決されました。**2019 年の GDP 統計改革により、各地方の GDP はもはや自分たちで統計することはなく、すべて国家統計局が統計し、各省の統計局が協力することになりました。したがって、2019 年以降、この誤差は非常に小さくなり、現在の誤差は 0.5% 未満です。
しかし、興味深いことに、2019 年の統計改革以降、すべての地域の GDP が虚高であるわけではありません。経済が比較的発展している地域、例えば上海、福建、広東では、GDP が上方修正されました。これらの裕福な地域の GDP は虚低であり、故意に少なく報告されていました。貧しい地域は虚高で、一般的に GDP を多く報告しています。
なぜこのような状況が生じるのでしょうか？私の個人的な感覚では、政治的な論理が関係していると思います。経済発展した省のリーダーは、大部分が将来的に昇進が確定している幹部です。発展した省に行くことは、実際には「履歴書を磨く」役割が大きいのです。したがって、彼らはこれらの地域で経済をさらに良くする必要がなくても明るい未来を持つことができます。しかし、経済が悪い省では、経済を少しでも良くすることができれば、元々明るい未来がなかった人が一変して状況が変わり、上昇の余地が開かれるのです。
私たちは海航について話しましたが、二人の作業グループのリーダーは巨大な厄介事を引き受けました。誰もがこの仕事が難しいことを知っていますが、最終的に二人は成功し、最年少の副省長になりました。困難な仕事を成し遂げることができる人が政治的な機会を得ることができるのは言うまでもありません。
五、GDP の特殊プロジェクトの統計
第五の問題は、GDP のいくつかの特殊プロジェクトの統計に関する問題です。これは少し複雑ですが、非常に重要だと思うので、話したいと思います。まず無形資産、つまり研究開発活動は GDP に含まれるのでしょうか？2017 年に中国は研究開発支出を GDP に含めることを始めました。それ以前は含まれていませんでした。これは私たちが研究開発を重視していることを反映しています。したがって、2017 年の GDP は大きな調整があり、その後、より多くなりました。
次に、あなたが北京で働いていて、家を借りて住んでいる場合、家賃は確実に GDP に含まれます。しかし、もしあなたが自分で購入した家に住んでいて、家賃を支払わない場合、GDP には含まれないのでしょうか？実際にはそうではありません。この場合、あなたは自分の家に対して家賃を支払ったと仮定し、それも GDP に含まれます。これは統計の中でよく見られる概念で、仮定収入と呼ばれます。
GDP は本質的に国家のすべての生産とサービス活動を統計するものであり、自分の家を借りているわけではありませんが、実際には自分自身に賃貸サービスを提供していることになります。省略された家賃は、あなたが提供したサービスの報酬です。したがって、表面的にはお金を使っていないように見えても、自分の家を通じてサービスの価値を創造しているため、GDP に含める必要があります。
最後に、現在非常に議論されている問題があります。** 家庭のメンバーが行う家事活動は GDP に含まれるのか？** 私たちは現在、家政会社が行う家事サービスを GDP に含めていますが、同様の家賃の論理に従えば、家庭のメンバーが家事を行うことも GDP に含めるべきではないでしょうか？
この点については現在非常に大きな議論があります。現在、大部分の国では統計されていませんが、私を含むこの分野で比較的過激な意見を持つ人々は、これも GDP に含めるべきだと考えています。たとえ金額が少なくても、全く統計しないわけにはいきません。なぜなら、これには私たちの社会が何を価値のある活動と見なしているかという観念が反映されているからです。実際、私たちの多くの現代的な社会問題はここから来ているかもしれません。もしかしたら、統計データの人為的な調整によって、低出生率の問題を解決できるかもしれません。もちろん、ここには社会学と経済学が混ざった問題が多く、詳細には触れません。
六、GDP の数値自体はどのように分析するのか？
上記で、皆さんが比較的関心を持っている GDP の統計に関する問題をカバーしたと思います。最後に第六の問題、GDP の数値自体をどのように分析するかについて話しましょう。
実際、GDP の総量分析において最も重要なのは、まず、私たちの経済体全体の現在の経済成長率の中心を見つけることです。単純に GDP の高低を比較することには意味がありません。現在、経済成長率が 5% で、多くの人が経済大衰退を叫んでいますが、同じく 5% の成長が日本では昨年から今年にかけて経済衰退から脱出したと見なされています。したがって、皆さんも理解できると思いますが、単に絶対的な成長率を見るだけでは意味がありません。GDP 分析の最初のポイントは、異なる経済体が異なる段階にあるため、経済成長率の中心も異なることを知ることです。
産業革命以来の各国の歴史データ、特に第二次世界大戦後の GDP 統計が普及した後のデータを考慮すると、経済体の近代化プロセスは基本的に三つの成長率の中心段階を経ることになります。** 第一段階の成長率の中心は一般的に 8% 以上です。** 私たちはアメリカや日本のように、8% 以上の成長を 10 年以上続けた国を見てきました。もちろん、アメリカのような古い資本主義国の初期データは推算されたものであることは確かです。しかし、ある経済体が 8% 以上の GDP 成長を 10 年間続けることができれば、それは近代化が始まった段階と見なすことができます。
ここで、ある後発国について話したいと思います。常に人々に「台頭する」と見なされる国、典型的にはインドです。インドはこの 2 年間 GDP 成長率が 8% に近づいており、常に「インドは次の中国になるかもしれない」と言われています。しかし、インドの歴史データを完全に見ると、インドは 60 年代から現在まで、成長率の高点は 8% 程度で、低点は一般的に 3%〜4%、時には 1% です。したがって、成長率の中心は 8% を超えたことがなく、常に 5% 程度であり、数年ごとに大きく上下に変動しています。
この成長率の特性は、明らかに近代化が始まった状態ではありません。このように低い基準で、現在のインドの一人当たり GDP は中国の五分の一に過ぎず、完全に農業国または都市と農村の結合部の状態です。この状態で成長率の中心が 5% 程度であれば、経済が飛躍することは根本的に不可能です。しかし、なぜ数年ごとにインド経済が飛躍すると言われるのでしょうか。それは、データの比較が刻舟求剣的であり、インドの周期的な高点の 8% 成長を持ち出しているからです。しかし、数年後にはインドは 3% や 1% に調整されるのです。このような比較は全く意味がありません。
歴史的な経験に基づくと、8% 以上の成長率の中心は近代化の開始を示し、または発展途上国の仲間入りをする機会を示します。中国に対応する成長率の中心は 1978 年から 2012 年までの間で、成長率の中心は約 9% であり、非常に長い期間保持されていました。確かに素晴らしいことです。
** 第二の成長率の中心段階は、一般的に 8%〜5% の範囲です。** この時点で基本的な近代化は完了しており、供給不足の問題は解決されています。経済の問題は主に需要不足です。私たちは、日本が 1970 年代の石油危機の後に第二の成長率の中心段階に入ったことを見てきました。
ここで言いたいのは、多くの分析が中国の経済成長率が 8% を下回った理由を語っていますが、** 最も重要なのは自然成長の問題です。** あなたは永遠にそんなに高い成長率を維持することはできません。定量的な比較から見ると、中国は実際に現在 5% 程度の成長率の第二段階に入っています。実際には、日本の 70 年代の石油危機後の成長率の中心に正確に対応しています。しかし、現在、多くの人々は中国の経済衰退を 90 年代の日本のバブル崩壊に対応させています。これは私が言う感性的な認識の結論の問題です。
なぜなら、** 感性的な観点から見ると、経済の下方サイクルに直面するたびに、経済が将来悪くなると感じるからです。**2003 年から、中国経済が悪いと感じる人がいました。その時、日本はまだ 30 年衰退していませんでした。もしその時、日本がすでに 30 年衰退していたら、2003 年には中国が日本のようになると考える人がいたかもしれません。これは定量的に経済を語ることができないことによる問題です。したがって、刻舟求剣的に中国と日本を比較する場合、あなたは中国と日本の 70 年代の経済衰退を比較すべきであり、90 年代の衰退ではありません。
** 第三の成長率の中心段階は、一般的に 2%〜3% の GDP 成長率です。** 典型的にはアメリカです。中国はまだその段階には達していないため、現在の分析はあまり意味がありません。
この部分を話し終えた後、GDP の総量分析の原理についてはほぼ話し終えました。私は GDP 成長率の分析は一つの役割を持っていると考えています。それは、私たちの経済が現在どの大きな段階にあるかを教えてくれることです。そして、この大きな段階の中で、私たちは短期的にこの中心の周りで上下に変動します。今年は少し低く、来年は少し高くなることがあります。これがいわゆる短期経済サイクルを形成します。しかし、短期経済サイクルの衰退は、経験的に見て一般的に 2〜4 四半期持続し、完全な GDP 統計年度に満たないこともあります。したがって、最終的に私たちは GDP の年間データが各国で持続的に下降していることを発見します。したがって、私は GDP が短期的な経済分析に特に大きな意味を持たないと考えています。GDP は私たちが長期的にどのような経済発展段階にいるのかを特定するのに役立ちます。
以上が GDP の総量分析です。では、GDP の構造分析はどうでしょうか？それは消費、投資、純輸出の占有率の分析や、各業界の分析です。この部分ももちろん重要ですが、より具体的なデータの中で分析されるべきであり、私たちのこのポッドキャストの内容ではありません。