如何在信息噪音中，找到有價值的內容？- 虎嗅網#
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信息越多，形成假設也就越多，從而導致會更糟糕的結論。 ⤴️ ^958d9c2f
最終，害怕錯過。 ⤴️ ^61f2d5cf
第一，信息和你的興趣、當前要解決的問題是否相關。第二，來源是否可信，是否存在隨意編造，這方面在數據上極為明顯；第三，得實用，不能一天天光打開認知，不能用；第四，能否把一個問題每部分講透。 ⤴️ ^4ceac2e4
相關，可信，實用，講清底層邏輯
如何在信息噪音中，找到有價值的內容？#
本文討論了在信息噪音中找到有價值內容的方法。作者指出，面對大量信息噪點時，很容易誤將其視為 “有用信息”，而信息越多，形成的假設也越多，導致得出更糟糕的結論。作者提出問題前置化、找思維模型和學習學習的能力是處理信息的有效方法。
・🤔 信息越多不一定越有用，需要注意過濾並找到有價值的內容。
・📚 學習思維模型可以幫助我們更全面地理解和應用知識。
・📝 寫作是整理和加深對知識的理解的有效方式。
在《黑天鵝》一書中，美國作家納西姆・尼古拉斯・塔勒布提到一個引人深思的實驗：
研究人員找來一張消火栓照片，並把它處理得非常模糊，以至於看上去都分辨不出來是什麼，然後，把這張照片給兩組實驗者看。
第一組，實驗者共分 10 個階段，逐步增加照片清晰度，每一階段，照片都比上一次清晰一些；第二組，只分 5 個階段，也逐漸增加照片清晰度。
在兩組參與者看到相同清晰度的照片時，實驗暫停，此時他們被要求識別照片中的物體。有趣的是，第二組比第一組更快、更正確的識別圖中的消火栓。
這個實驗說明一個什麼道理呢？
當我們面對大量內容噪點時，很容易誤將其視為 “有用信息”。== 信息越多，形成假設也就越多，從而導致會更糟糕的結論。==
寫作對我來說屬於長期主義，隨著對各種信息渠道的探索，我逐漸認識到，信息不帶任何價值，對事情理解取決於信息質量，和能否運用到實踐中。所以，大部分信息，沒有用。
01
很多人搞不清楚信息和內容有什麼區別。簡單說：一篇文章、一部電影或者一張照片都屬於內容，而信息是當中一部分。
現在內容大爆炸，到處都是信息和內容，即便你知道兩者差異，又能怎麼樣呢？有時，你很難從一篇文章中找到有質量的內容，同理，你也很難從信息中獲取到驗證過的真知。
引發此類問題出現，可以分為四方面，四方面加一起，會帶來一場信息危機，它不僅讓個體變得更聰明，也會讓集體更愚昧。
也許你對個別現象聽說過，或外部給它起過很多名字，但這些都不夠全面，我琢磨了下，叫 “信息末日” 比較合適。
先說一點，這個詞不是我創造的，歷史上也沒有單一學者提出，而是在信息演變過程中，不斷被討論出來的。那么，拆看來看四個問題，到底有哪些呢？
首先是內容衝擊。
先談談我的感受，每天早晨一打開手機，被各種信息包圍，朋友圈動態、公眾號文章、微博熱點、短視頻推送等等，體量實在驚人。
人的大腦認知有限。前幾天看美國心理學家赫伯特・西蒙的一本書，他就此提到過一段話來形容。意思是：當信息過多時，我們難以集中注意力去處理重要的事，心智資源也會不斷被分散和消耗。
想想看是不是這樣？
一天工作結束，白天要處理的工作也能不多，然而，那些雜亂無章碎片化的信息所帶來的熵增效應，時常讓人感到疲憊不堪。
接著是信息茧房。
這個詞你應該不會陌生，簡單講，目前媒體、社交平台不斷壯大，為了可持續發展，會分裂出各種不同的小團體，每個公司團隊、社群都會形成自己的語言、文化。
每個個體會被劃分在一定空間內，只知道空間內，及周邊很近距離的信息。這導致，每個團體都覺得自己和別人不一樣，結果是，內部溝通看似方便，但與外界的交流卻變得困難，出現偏見、極端思想。
比如：
投資人認為創業者總那麼理想化，缺乏現實感；企業家覺得學者、搞研究的人太理論派，不接地氣；做市場營銷的，被誤以為只關注外表，忽略產品價值；甚至，寫暢銷書的，常常被認為不夠嚴謹。
.......
這並不算啥，關鍵是，每個群體都活在自己的小世界裡，總覺得看到即全貌，還會通過批判別的群體來強加自己的想法。所以，社交媒體看似讓人接受信息變多了，實則讓人更孤立，接觸面也越更加局限在自己選擇的圈子裡。
然後，注意力涣散。
以前，你能一次性專心工作多久？一個小時、兩個小時？我記得身邊寫代碼的朋友們，一次能坐五六個小時。但現在呢，大多數人坐都坐不住，動不動就要出去抽根煙。
這種習慣是持續形成的。
一開電腦，隨便點開個 APP 或網站，背後的程序員、增長黑客、市場營銷的人幾乎都在想法搶走你的注意力，因為只有拿到你的行為數據，公司才能靠這些賺更多的錢。
無疑，APP 背後的人總想着怎麼研究行為模型，製作模型，提高你的點擊率。更嚇人的是，有了人工智能，網上假新聞、不靠谱的內容越來越多。自媒體更是為了吸引眼球，不惜傳播假消息，弄些標題和內容不符的內容來騙你點擊。
== 最終，害怕錯過。==
比起十年前，能吸引人值得一看的東西多了去。選擇多了不是好事，會讓人感到受不了。心理學有個名詞叫損失厭惡，簡單來說：好的選擇那麼多，我們就會不確定選哪一個。
舉個例子：
為了工作，你應該看數據科學的書，還是應該提高溝通技巧，成為更好的領導者？到底把所有精力都放在賺錢上，還是勞逸結合，了解最新的健身方法、飲食習慣。
這些選擇加上外部觀點強化，你都不知道怎麼做，我們總在猶豫不定，結果呢？媒體內容、朋友圈內容像大腦的垃圾食品，每天還逃不掉。
由此，我覺得，這四個問題正在把人們推向 “信息末日”，假設從上帝視角看也許沒那麼恐怖，但確實，互聯網正在給每個人打造一個專屬小世界，讓你走不出去。
02
所以，怎麼在大量信息噪音中，找到有價值的東西呢？
主要看四個維度：
== 第一，信息和你的興趣、當前要解決的問題是否相關。第二，來源是否可信，是否存在隨意編造，這方面在數據上極為明顯；第三，得實用，不能一天天光打開認知，不能用；第四，能否把一個問題每部分講透。==
從理性角度出發，我把這四條總結為 “突破性知識”。但是，白天那麼忙，理性思維不可能隨時待命，怎麼辦？突破的另一面，你也可以理解成 “觸動點”。
什麼是觸動點呢？
你有沒過這種感受，有時，來源於父母、身邊朋友、領導的一句話，深深地改變了你的思維方式和行為；也可能來源一本書等。
比如：
很多場合，沃倫・巴菲特經常提到《聰明的投資者》，他說自己 19 歲時就閱讀過，對他的投資理念影響挺大；埃隆・馬斯克經常提到《銀河系漫遊指南》，他說，這本書幫他開闊思維，能想到更大的問題。
我的觸動書是《窮查理寶典》，查理・芒格讓我首次接觸到心智、思維模型，我後來那本《複利思維》也是得到它的啟發，結合工作寫的一些思考。
所以，突破性知識可能來源某個 “觸動點”，他深深打動了你，這屬於學習的極致槓桿效應；現在想想，你以前有沒有遇到過。
沒遇到也不要緊，有的人十年才有一次，有的人一個月有那麼一兩次，大啟發改變人生，小啟發改變當下。不過，因為大啟發比較難，所以，我們只能不斷探索小啟發。
怎麼找到那麼小啟發？
作為一個經常閱讀的人，我的微信讀書書架上、Kindle 裡到處都是優質內容，電腦上還有一堆心理學的 PDF 專著，同你一樣，我還要工作生活，哪有那麼多時間探索。
怎麼辦呢？
後來我研究一套新方法來克服信息過載問題。也就是上述中，從理性角度出發的四個原則。這是我個人的經驗，也是很多企業家學東西的方式。
火車想要跑的快，全靠車頭帶。要用這四個方法之前，還得有個車頭，這個車頭就是，發明家查爾斯・凱特琳的經典語句：一個好問題的提出，等於解決問題的一半。
03
所以，基於它，我提出了三個解決方法。
其一：問題前置化
這裡有個關鍵，啟發性知識和一次性顛覆的知識有區別，啟發是那種加深對已知東西的理解。
就像以前，我讀過不少營銷基礎理論，但最近，在學習了各大頭部公司提出的科學營銷方法後發現，這些知識的核心和舊理論有很多相通之處。這意味著，不久後，大公司新知識可能會被我忘記，或者我腦子裡，只留下那些與以前知識不一樣的部分。
突破性知識不一樣，它能一次性挑戰你對整個行業、對世界的基本看法，為你提供一個全新的視角。
要發現這樣的知識，并不困難。每次在我接觸任何新媒體內容之前，我會習慣性問自己：這個東西能否從根本上改變生活或工作？
把問題先埋在潛意識裡，用它驅動探索力。它可以讓我避免因為標題党、推薦的信息陷入盲目的注意力消費上。我第一次理解兩種知識差異是觀看埃隆・馬斯克的一次訪談，你應該聽說過。
記者問他，你對未來的創業者有什麼建議？馬斯克原話說：積極地尋求，並認真聽取負面反饋很重要。這是人們傾向於避免的，因為很痛苦。
我當時聽到覺得太簡單了，後來發現，這招比我想的深，它體現了科學的方法。
舉個例子：
幾百年前，大家都覺得太陽圍繞地球轉。早在公元前 3 世紀就有人提出相反的觀點，那時候沒人理會，畢竟大家每天看到太陽從東方升起。後來，哥白尼用幾年時間，做出望遠鏡後，認知被顛覆了。
這個例子說明了一點，**“能證明你錯的證據，比能證明你對的證據重要很多”。** 科學家都知道，科學是被推翻的，不是被證實的。
所以，一條能證明你現有觀點是錯誤的信息，比幾十萬條證明你做的是對的，都有價值；這也是，為什麼要把問題前置化，多聽負面反饋的重要性。
其二，找思維模型
信息已經形成一個產業。亞馬遜搜索到的任何一本暢銷書，搜索引擎上都能找出好幾個版本，國內得到、喜馬拉雅、知乎、蜻蜓 FM 等平台匯集好多書的摘要，並提供音頻和短內容。
摘要唯一的好處是：通過平台運作模式，把書裡觀點、故事，使用技巧和結論壓縮得很有效，讓你看起來像幹貨，而且現在 AI 基於文章也能快速形成摘要。
從古至今，很多哲學家都覺得一堆書、一堆觀點沒啥用，一輩子讀不完。美國的心理學家們一開始也說，我們得學會怎麼處理這些信息，利用框架，後來他們發現，框架都學不完。
怎麼辦？到 2013 年，當大量內容衝擊時，人們發現，** 比起學習各種框架，更高級的思維方式要學習 “思維模型”。** 思維模型是那些跨越時間、領域和生活各方面的通用規律，比書的知識更加精煉。
比如說：
我比較喜歡二八法則。20% 的努力會帶來 80% 的結果。這個法則也適用於商業、人際關係、健康。
巴菲特工作精髓當中有一項原則是，消除無效的忙碌，通常我們認為 20% 的重點事項佔據了 80% 的成果。巴菲特比這還要濃縮，它基於 20 個選擇以內，再挑選出來 5 個。
另一個喜歡的模型是機會成本：多選一決策中，大家覺得一定要篩選出來最優的。我恰巧相反。我認為，放棄的選項裡，最好的一个是機會成本。因為人喜歡憑藉第一印象做判斷，放棄優選的一條，也就代表放棄了第一印象。
下次你不妨試試看。
多學思維模型，最後會在心智層取得涌現，我所有關於賺錢、工作上面停滯不前的問題，都是利用思維模型，在違反直覺的情況下，得到的答案。
04
其三，學習學習的能力
你可能會想，“不就是學個技能嘛，我有很多技能，公司雇我也是看中我的個人技能。” 這種理解當然沒錯，這些都是顯而易見的技能。但我想說，我們應該培養怎麼學習，這才是更聰明的辦法。
很多人都知道要學習新技能，但很少有人真正掌握 “學習背後的學習方法”，這也就導致遷移能力很弱。
比如說：
我之前學設計軟件，半個月時間終於會用了。但是，軟件一更新，不會用新版的了。因為我對軟件基本原理不夠了解。如果我學會應用後，慢慢搞懂它的設計原理，那就算軟件更新，也能快速上手。
看書也一樣。
以前看書，從頭到尾一個字不漏地看。後來發現這樣太費時間，而且很多內容我都知道。現在我習慣先看看目錄，大概了解一下內容，然後直接看我不懂的部分。
你看，從理解原理、到學功能、到實際應用，從頭看到只看重點，這才是學習 “學習背後的方法”。所以，不光要學技能，還要想想學習方法是不是有效。這可能意味著你得從思維方式上做出改變。
簡單來說，任何事情背後，除具體怎麼做，還有一個更大框架是為什麼這麼做。大部分人也知道，學習學習背後的方法，是一種特別技能。
結果呢？
因為沒有意識到這一點，也就造成了，你積累大量科學方法用不起來。比如，逆火效應、邓宁 - 克鲁格效應、光環效應、群體偏差。那你有沒想過，為什麼不會呢？
因為沒有了解背後深層次原理，也就不知道為什麼會出現這些效應，以及怎麼影響決策，所以，深層次的學習技巧是長期成功很關鍵，也是在快速變化的時代裡，保持核心競爭力的重要能力之一。
我處理信息的三招：** 問題前置化、找思維模型、學習怎麼學習；** 如果再加一條，那就是寫作。寫的時候，最好是圍繞一個特定領域，把知識點整理成一個系統。
如此一來，自己理解得更深，也能幫助更多的人學習。
總的來說
你對信息處理的方式，也許不對。
我們無法把控接觸內容的多少，但可以選擇關注哪些渠道的信息，以及質量；看似幹貨的東西，可能，不能幫你改變什麼，你得有套篩選法則，避免陷入信息的漩渦。
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