黄仁勋が毎日使っている AI ツール、あなたはおそらく聞いたことがありません#
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AI は生産性を向上させるツールと言われていますが、テクノロジー業界のエリートたちは自分たち自身が AI を使って効率を上げているのでしょうか？
「WIRED」誌の記者もこの問題に興味を持ち、最近黄仁勋にインタビューした際に尋ねました。「普段はどのくらいの頻度で ChatGPT や Bard、または他の製品を使っていますか？」
黄さんは、「私は通常 Perplexity AI を使います。」と答えました。
また、彼は例を挙げて、例えば、コンピュータ支援薬物開発について知りたいと思った場合、まず大まかな質問を大規模なモデルに投げかけ、その後、より詳細な質問を特定のテーマに対して行います。
この会社は黄仁勋が毎日使うほどの価値があるのでしょうか？
Perplexity AI は 2022 年に設立され、同年末に大規模モデルを使用した検索エンジン製品を発売し、現在では月間アクティブユーザーが 1000 万人に達しています。
この会社は独自のモデルを作成せず、他のモデルの API を呼び出して微調整を行うだけで、要するに広告や入札順位のない Google 検索を AI 技術で作り上げています。
Perplexity AI はインターネットや他のデータソースから関連情報を自動的に収集、分析、表示することができ、情報検索と知識獲得のプロセスを大幅に最適化します。それはより曖昧または抽象的なクエリを認識し、ユーザーに正確な回答と関連リンクを提供することができます。
Perplexity AI は本当に使いやすいのでしょうか？
直感的に言えば、Perplexity のウェブインターフェースは非常にシンプルで、左側のタブバーと右側の検索ボックスで構成されています。ユーザーは検索ボックスに知りたい情報を入力することができます。
例えば、私が「李一舟についてどう思いますか」と検索すると、Perplexity AI はまずいくつかの情報源を表示します。李一舟に関するこの質問には合計 25 個の情報源が表示されます。
36kr、虎嗅、51tcto、新浪、数英などの主要なポータルサイトやビジネスメディア、南方週末などの主要なメディア、さらには知識共有サイトの Zhihu も Perplexity AI の検索範囲に含まれています。
その後は、私が検索した「李一舟についてどう思いますか」という質問に対する Perplexity AI の回答が表示されます。
簡単に見てみると、Perplexity AI の回答は整理されており、対応する視点もあります。李一舟とは誰か、何が起こったのか、なぜそれが起こったのか、最新の状況などが含まれており、どの記事から情報が引用されたかも示されています。
ユーザーは Perplexity AI の回答の内容を共有することができ、満足しない場合は再度回答を生成させることもできます。
その後、いくつかの関連トピックが表示されます。例えば、「李一舟の AI コースには実質的な内容があるのか」「李一舟の AI コースには実際の応用シーンがあるのか」といったトピックです。
ユーザーがクリックすると、Perplexity AI は前の質問と同様に情報を生成し、情報源、内容、関連トピックなどが含まれます。
さらに、テキストコンテンツ以外にも、Perplexity AI は関連する画像も表示します。例えば、李一舟の事件で話題になった中米の AI 巨人の画像や、李一舟の TikTok やビデオプラットフォームのホームページなどです。
ホットなトピックだけでなく、レシピや旅行ガイドなども Perplexity AI はうまく処理できます。例えば、私が「辣椒炒肉の作り方」を検索すると、Perplexity AI は情報源とレシピを提供します。
検索機能以外にも、Perplexity AI はディスカバリーページを提供し、最近の人気のあるニュースを表示します。
例えば、私が記事を書いている間に、Lenovo の透明なノートパソコンの閲覧数が高くなっていたり、Meta と LG がヘッドマウントディスプレイで協力していたり、Reddit の IPO がユーザーの反対に遭っていたりします。
Perplexity AI が推奨する人気のあるニュースのほとんどは科学技術関連です。
私は Perplexity AI がニュースが人気かどうかを判断する際に、自身のユーザーの検索結果に基づいていると推測します。そして、Perplexity AI を使用している人のほとんどは AI や科学技術に関心があるため、人気のあるニュースは科学技術に偏っています。
Perplexity AI はユーザーにさまざまな情報源のカテゴリ分けを提供しています。
ユーザーは Perplexity AI を専門の垂直領域の検索エンジンとして使用することができ、文献、コード、Reddit フォーラムなどの情報源を絞り込むことができます。
私は学術領域に焦点を当てて「transformer とは何か」と尋ねてみましたが、Perplexity AI が引用している情報源は arxiv や semanticscholar などの学術ウェブサイトでした。
ただし、中国語の学術検索においては、Perplexity AI の性能はまだ十分ではありません。例えば、私が最新の「sora」を検索すると、結果は日本語のローマ字になってしまいます。
また、Perplexity AI は ChatGPT のように単純な文章生成も行うことができます。
基本的な検索機能以外にも、Perplexity AI はローカルファイルの読み込みもサポートしています。私は最新の IDC の「AI スマートフォンホワイトペーパー」をアップロードして、Perplexity AI に内容を要約してもらいました。
Perplexity AI には有料版もあります。有料版と無料版の違いは、一部の機能の使用回数（ローカルファイルの読み込み、大規模モデルの選択、API の使用など）にあります。
最初は単なるトピックを書くつもりでしたが、試してみると、Perplexity AI に本当に魅了されました。黄仁勋の目はかなり正しかったようです。
ChatGPT が長々と回答を生成するのに対して、Perplexity AI は検索結果を再構成するだけなので、情報の正確性を確認する必要がある場合もあります。
Perplexity AI はより検索エンジンの体験に近く、単に検索結果を再配置するだけです。AI をよく使う人々にとっては、その違いは明らかです。
さらに、Perplexity AI の回答ページの UI は ChatGPT よりもはるかに優れています。使い心地も抜群です。
最近、Perplexity AI はシリーズ B の資金調達を行い、最新の評価額は 5.2 億ドルで、累計の資金調達額は 1 億ドルを超え、近年の検索分野のスタートアップ企業の資金調達額の記録を更新しました。
これは市場からの認知を示しており、このような人気のある AI ソフトウェアがどのように誕生したのかを示しています。
これはおそらく Perplexity の CEO である Aravind Srinivas が AI 製品に対する異なる見方を持っていることに起因するかもしれません。
Aravind Srinivas はインドで生まれ、インド工科大学を卒業し、カリフォルニア大学バークレー校で学位を取得しました。Perplexity AI を設立する前に、彼は OpenAI、DeepMind、Google で働いていました。
起業の初めから、彼は自社の製品が Google 検索を打ち負かすと宣言していました。
先月、贾扬清が LeptonAI のデモを公開し、同様の機能を持つ大規模モデルを使用した対話型検索エンジンを発表しました。この CEO は、自社製品が「参考にされ」、「敬意を表される」ことを見て喜んでいるとツイートしています。
Aravind Srinivas は、AI スタートアップ企業はまず製品を作り、その後モデルを作るべきだと考えています。
結局のところ、厳密に言えば、Perplexity も文字通りの「カバー商品」ですが、このような疑問に対して Aravind は次のように述べています。
「10 万人のユーザーを持つカバー商品になることは、ユーザーのいない独自のモデルを持つことよりも価値があることは明らかです。」
では、なぜ黄仁勋が自分が毎日使っていると公言したのでしょうか。
おそらく、NVIDIA がこの会社に最近投資したからでしょう。
全文終わり。
参考文献：
[1] Perplexity CEO：AI 创业公司要先做产品，后做模型 | 海外独角兽
作者：董道力
编辑：张泽一
视觉设计：疏睿
责任编辑：张泽一
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