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2024-02-27-黄仁勋每天都在用的AI工具,你可能根本没听说过

黄仁勋每天都在用的 AI 工具,你可能根本没听说过#

#Omnivore

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都说 AI 是提高生产力的工具,但硅基君就想知道,那些科技圈日理万机的大佬们自己有没有用 AI 办公提高效率?

《连线》杂志的记者也很好奇这个问题,前不久采访黄仁勋的时候问到:“你自己平常多久用一次 ChatGPT 或者 Bard?还是其它产品?”

老黄说,我一般用 Perplexity ai。

还举了个例子,比如当他想了解计算机辅助药物研发的时候,会先问大模型一些框架性问题,之后再针对性地问更加细节的问题。

这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用?

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Perplexity AI 创立于 2022 年,同年底推出了一款基于大模型的搜索引擎产品,至今月活跃用户已达到 1000 万。

这家公司没有做自己的模型,只是调用其它模型的接口并做一些微调,简单来说就是用AI 技术打造一个没有广告和竞价排名的谷歌搜索。

Perplexity AI 能够自动搜集、分析并展示来自互联网及其他数据源的相关信息,从而极大地优化了信息检索和知识获取的过程。它能够识别和响应更加模糊或抽象的查询,为用户提供精准的答案和相关链接。

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Perplexity AI 真的有那么好用?

直观来说,Perplexity 的网页端界面很干净,主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成。用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。

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比如硅基君搜索了一下 “如何看待李一舟”。Perplexity AI 首先列出来几个信息源,李一舟这个问答下一共列出了 25 个。

像 36kr、虎嗅、51tcto、新浪、数英等主流的一些门户网站、商业媒体,南方周末等主流媒体,Perplexity AI 都有。连知乎这样的问答社区,也在 Perplexity AI 的搜索范围内。

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之后就是对硅基君搜索内容 “如何看待李一舟” 问题的回答。

简单看了一下,Perplexity AI 回答的内容条理清晰,也有对应的观点。从李一舟是谁,发生了什么事,为什么发生,最新情况等都有涉及,而且标记了内容具体来自哪篇文章。

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用户可以分享 Perplexity AI 回答的内容,如果不满意也能让它重写。

接下来还有一些内容衍生话题。比如 “李一舟的 ai 课程是否有实质性的内容”、“李一舟的 ai 课程是否有实际的应用场景” 等。

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用户点击后,Perplexity AI 会如同前一个问题那样,生成内容,包含信息源、内容和衍生话题等。

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而且,除了文字内容,Perplexity AI 还会展示一些相关的图片。比如李一舟事件中比较出圈的中美两大 Ai 巨头图片,李一舟抖音、视频号主页等。

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除了热点事件,像菜谱、旅游攻略等,Perplexity AI 也能很好的完成。比如硅基君搜索了一下辣椒炒肉怎么做,Perplexity AI 同样也给出了信息源和菜谱。

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除了搜索外,Perplexity AI 还提供了发现页面,展示最近比较热门的新闻。

比如在硅基写文章的时候,联想的透明笔记本阅读量很高,Meta 和 LG 正在合作头戴设备,Reddit 的 IPO 遭到用户反对等等。

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Perplexity AI 推荐的热门新闻大部分是科技类的。

硅基君猜测,Perplexity AI 判断新闻是不是热门,依据来源于自己的用户搜索,而使用 Perplexity AI 的人大部分比较关心 AI、科技,因此流行的新闻都是偏科技类的。

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Perplexity AI 还为用户提供了内容生成的不同信息源分类。

用户可以把 Perplexity AI 当成一个专业垂直领域搜索库,让信息源聚焦于文献、代码、Reddit 论坛等。

硅基君尝试在聚焦学术领域问什么是 transformer,可以发现 Perplexity AI 引用的信息源都是 arxiv、semanticscholar 这样的学术网站。

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但在中文的学术搜索上,Perplexity AI 做得不够好,比如硅基君搜索最新的 sora,搜索结果为日语的罗马音。

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而且,Perplexity AI 也可以像 ChatGPT 那样单纯的写作。

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除了基础的搜索功能外,Perplexity AI 也可以读取本地文件。硅基君上传了 IDC 最新发布的《AI 手机白皮书》让 Perplexity AI 总结内容。

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Perplexity AI 也有付费版本可以选择。付费和免费的区别主要在于一些功能的使用次数上,如读取本地文件,以及大模型的选择和 API 使用。

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本来只想写个选题,没想到试用下来,硅基君真的被 Perplexity AI 种草了,老黄的眼光挺不错的。

相较于 ChatGPT 回答了洋洋洒洒一大段,但由于回答内容都是 AI 根据资料重新生成的,有些时候还需要核实信息准确性。

Perplexity AI 更加接近搜索引擎的体验,只是单纯的将搜索结果重新排列组合,这其中的差距,经常用 AI 的小伙伴都明白。

此外,Perplexity AI 回答页面的 UI 比 ChatGPT 好太多,使用手感极佳。

近期 Perplexity AI 获得了 B 轮融资,最新估值为 5.2 亿美元,累计融资额超过了 1 亿美元,创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。

这足以说明它获得了市场的认可,那这样一个热门的 AI 软件,它是怎么诞生的?

这也许源于 Perplexity CEO Aravind Srinivas,对于 AI 产品的不同看法。

Aravind Srinivas 出生于印度,毕业于印度理工大学,在加州大学伯克利分校深造。在创建 Perplexity AI 之前,他曾就职于 OpenAI、DeepMIind 和谷歌。

在创业之初,他就号称其产品要干掉谷歌搜索。

上个月,贾扬清发布 LeptonAI 的一个 demo,其功能同样是大模型加持的对话式搜索引擎,这位 CEO 还发了个推特表示很高兴看到大佬在 “借鉴”“致敬” 自家产品。

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Aravind Srinivas 认为,AI 创业公司要先做产品,后做模型。

毕竟严格意义来说,Perplexity 也是个字面意义上的套壳产品,面对这种质疑,Aravind 表示:

“成为一个拥有十万用户的套壳产品,显然比拥有自有模型却没有用户更有价值”。

至于为什么黄仁勋会公开表示自己天天用。

大概还是因为英伟达前不久刚投资了这家公司吧。

全文完。

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参考资料:

[1] Perplexity CEO:AI 创业公司要先做产品,后做模型 | 海外独角兽

作者:董道力

编辑:张泽一

视觉设计:疏睿

责任编辑:张泽一

关于「新硅 NewGeek」:我们以 AI 为圆心,追踪科技领域的方方面面,努力用最简单的方式阐述技术是如何改变世界。敬请关注。

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