黄仁勋每天都在用的 AI 工具，你可能根本没听说过#
#Omnivore
都说 AI 是提高生产力的工具，但硅基君就想知道，那些科技圈日理万机的大佬们自己有没有用 AI 办公提高效率？
《连线》杂志的记者也很好奇这个问题，前不久采访黄仁勋的时候问到：“你自己平常多久用一次 ChatGPT 或者 Bard？还是其它产品？”
老黄说，我一般用 Perplexity ai。
还举了个例子，比如当他想了解计算机辅助药物研发的时候，会先问大模型一些框架性问题，之后再针对性地问更加细节的问题。
这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？
Perplexity AI 创立于 2022 年，同年底推出了一款基于大模型的搜索引擎产品，至今月活跃用户已达到 1000 万。
这家公司没有做自己的模型，只是调用其它模型的接口并做一些微调，简单来说就是用AI 技术打造一个没有广告和竞价排名的谷歌搜索。
Perplexity AI 能够自动搜集、分析并展示来自互联网及其他数据源的相关信息，从而极大地优化了信息检索和知识获取的过程。它能够识别和响应更加模糊或抽象的查询，为用户提供精准的答案和相关链接。
Perplexity AI 真的有那么好用？
直观来说，Perplexity 的网页端界面很干净，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成。用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。
比如硅基君搜索了一下 “如何看待李一舟”。Perplexity AI 首先列出来几个信息源，李一舟这个问答下一共列出了 25 个。
像 36kr、虎嗅、51tcto、新浪、数英等主流的一些门户网站、商业媒体，南方周末等主流媒体，Perplexity AI 都有。连知乎这样的问答社区，也在 Perplexity AI 的搜索范围内。
之后就是对硅基君搜索内容 “如何看待李一舟” 问题的回答。
简单看了一下，Perplexity AI 回答的内容条理清晰，也有对应的观点。从李一舟是谁，发生了什么事，为什么发生，最新情况等都有涉及，而且标记了内容具体来自哪篇文章。
用户可以分享 Perplexity AI 回答的内容，如果不满意也能让它重写。
接下来还有一些内容衍生话题。比如 “李一舟的 ai 课程是否有实质性的内容”、“李一舟的 ai 课程是否有实际的应用场景” 等。
用户点击后，Perplexity AI 会如同前一个问题那样，生成内容，包含信息源、内容和衍生话题等。
而且，除了文字内容，Perplexity AI 还会展示一些相关的图片。比如李一舟事件中比较出圈的中美两大 Ai 巨头图片，李一舟抖音、视频号主页等。
除了热点事件，像菜谱、旅游攻略等，Perplexity AI 也能很好的完成。比如硅基君搜索了一下辣椒炒肉怎么做，Perplexity AI 同样也给出了信息源和菜谱。
除了搜索外，Perplexity AI 还提供了发现页面，展示最近比较热门的新闻。
比如在硅基写文章的时候，联想的透明笔记本阅读量很高，Meta 和 LG 正在合作头戴设备，Reddit 的 IPO 遭到用户反对等等。
Perplexity AI 推荐的热门新闻大部分是科技类的。
硅基君猜测，Perplexity AI 判断新闻是不是热门，依据来源于自己的用户搜索，而使用 Perplexity AI 的人大部分比较关心 AI、科技，因此流行的新闻都是偏科技类的。
Perplexity AI 还为用户提供了内容生成的不同信息源分类。
用户可以把 Perplexity AI 当成一个专业垂直领域搜索库，让信息源聚焦于文献、代码、Reddit 论坛等。
硅基君尝试在聚焦学术领域问什么是 transformer，可以发现 Perplexity AI 引用的信息源都是 arxiv、semanticscholar 这样的学术网站。
但在中文的学术搜索上，Perplexity AI 做得不够好，比如硅基君搜索最新的 sora，搜索结果为日语的罗马音。
而且，Perplexity AI 也可以像 ChatGPT 那样单纯的写作。
除了基础的搜索功能外，Perplexity AI 也可以读取本地文件。硅基君上传了 IDC 最新发布的《AI 手机白皮书》让 Perplexity AI 总结内容。
Perplexity AI 也有付费版本可以选择。付费和免费的区别主要在于一些功能的使用次数上，如读取本地文件，以及大模型的选择和 API 使用。
本来只想写个选题，没想到试用下来，硅基君真的被 Perplexity AI 种草了，老黄的眼光挺不错的。
相较于 ChatGPT 回答了洋洋洒洒一大段，但由于回答内容都是 AI 根据资料重新生成的，有些时候还需要核实信息准确性。
Perplexity AI 更加接近搜索引擎的体验，只是单纯的将搜索结果重新排列组合，这其中的差距，经常用 AI 的小伙伴都明白。
此外，Perplexity AI 回答页面的 UI 比 ChatGPT 好太多，使用手感极佳。
近期 Perplexity AI 获得了 B 轮融资，最新估值为 5.2 亿美元，累计融资额超过了 1 亿美元，创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。
这足以说明它获得了市场的认可，那这样一个热门的 AI 软件，它是怎么诞生的？
这也许源于 Perplexity CEO Aravind Srinivas，对于 AI 产品的不同看法。
Aravind Srinivas 出生于印度，毕业于印度理工大学，在加州大学伯克利分校深造。在创建 Perplexity AI 之前，他曾就职于 OpenAI、DeepMIind 和谷歌。
在创业之初，他就号称其产品要干掉谷歌搜索。
上个月，贾扬清发布 LeptonAI 的一个 demo，其功能同样是大模型加持的对话式搜索引擎，这位 CEO 还发了个推特表示很高兴看到大佬在 “借鉴”“致敬” 自家产品。
Aravind Srinivas 认为，AI 创业公司要先做产品，后做模型。
毕竟严格意义来说，Perplexity 也是个字面意义上的套壳产品，面对这种质疑，Aravind 表示：
“成为一个拥有十万用户的套壳产品，显然比拥有自有模型却没有用户更有价值”。
至于为什么黄仁勋会公开表示自己天天用。
大概还是因为英伟达前不久刚投资了这家公司吧。
全文完。
参考资料：
[1] Perplexity CEO：AI 创业公司要先做产品，后做模型 | 海外独角兽
作者：董道力
编辑：张泽一
视觉设计：疏睿
责任编辑：张泽一
关于「新硅 NewGeek」：我们以 AI 为圆心，追踪科技领域的方方面面，努力用最简单的方式阐述技术是如何改变世界。敬请关注。