2023-12-04-思路共有：あなたに最適な健康診断項目を策定する - 少数派

思路共有：あなたに最適な健康診断項目を策定する - 少数派#

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ハイライト#

有効な健康診断は、2 つの問題を解決することです。一つは何を検査するか、もう一つは検査後に何をするかです。 ⤴️ ^4986dd37

確率を利用して、最も発生する可能性のある問題がすでに悪化しているかどうかを確認するだけで良いのです。 ⤴️ ^3a104063

疾病リスクの結果から健康診断項目を逆算します。 ⤴️ ^b56c953c

リスク要因 = 性別 / 年齢 + 職業状態 + 生活状態 + 既往症 + 家族歴 + 癌検査 ⤴️ ^bf81f1bc

医学的背景や健康管理の経験がない場合、これらの要因が潜在的な疾病リスクを引き起こす可能性をどう判断すればよいのでしょうか？少なくとも 2023 年からは、最新の AI 大モデルの能力を利用して（国内の各社の大モデルを使用でき、自分が最もスムーズにコミュニケーションできるものを選ぶことができます）この問題を解決することができます。ほとんど手間がかからず、例を挙げます。

性別 / 年齢：男性、50 歳

職業状態：普通の内勤のホワイトカラー、主にコンピュータの前に座っている、毎日 8-10 時間勤務

生活状態：運動はあまりしない（月に 2、3 回）、辛いものが好き、肉が好き、野菜はあまり食べない

既往症：過去の検査で異常項目があり、高血圧、心電図での石灰化と心房細動、尿酸値が高い、肝臓に嚢胞、甲状腺結節

家族歴：母親が大腸癌

どのモデルを使用しても、上記の内容を入力し、AI 出力の要求を出すことができます。参考のためのシンプルなプロンプトを提供しますので、自分で探索し調整してください：

私はあなたに入力します：性別、年齢、職業状態、生活状態、既往症、家族歴などの情報を基に、包括的な検査項目の表を生成してください。表は、すべての可能なリスク要因、高リスクの可能性がある疾病、およびそれに対応する疾病の早期検査項目をカバーしていることを確認してください。心血管疾患、糖尿病、肝疾患、甲状腺の問題、慢性疾患、及び関連する遺伝的健康リスクを含むがこれに限らない。検査項目は詳細かつ具体的であり、個人の生活と職場環境が健康に与える潜在的な影響を考慮する必要があります。

これは GPT が私に返した内容で、上記は一度の入力後に得られた出力です。

現在、私は AI を利用してリスク項目を一つ一つ詳細にコミュニケーションしています。例えば、私はその年齢の生活習慣に基づいて、存在する可能性のある高リスクの疾病について具体的に相談し、回答を得た後、それに基づいて健康診断の早期検査項目を提案させ、最終的に表に整理します。以下は多回の対話後の結果です。

この方法で得られた健康診断項目を、健康診断パッケージと照らし合わせて、今回のパッケージが上記のどの疾病をカバーしているか、どれがカバーされていないかを確認できます。これにより、個別の調整が可能になります。私は、あなたが詳細に情報を提供すればするほど、AI もより的確にリスクを分析し、どの項目を行うべきかの提案をしてくれると思います。

私は彼女の両親の既往症に基づいて、GPT と比較的深いコミュニケーションを行い、特に既往症に関連する疾病リスクの整理を行い、以下の内容をまとめました（GPT の直接出力ではありません）。

⤴️ ^81fdfcf1

すごい！！！これは医療に関する知識があまりない状態での AI 診断の極致の応用で、これこそが AI の正しい使い方です！

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また一年に一度、両親のために健康診断パッケージを準備する時期がやってきました。この内容は本来、双 11 に発表する予定でしたが、私自身が完全に検証を行わない限り、誤解を招く可能性があるためです。したがって、双 11 には以下の内容に基づいて彼女の両親に健康診断パッケージを購入し、彼らに健康診断を受けさせ、いくつかの思考の小さな最適化を行った後、最終的にこの内容を形成しました。

2 年前の記事と比べて、この内容は単なるお手軽版の提案ではなく、自分で手を動かして最適な健康診断項目を整理する必要があります。以下の方法でこの作業を終えた後、私は初めて彼らの身体の具体的なリスク要因を比較的明確に認識し、異常項目に基づいて日常的に詳細な管理を始めました。

健康診断は確実に有用です#

各プラットフォームで検索した結果、私の感覚では多くの人が健康診断に対して誤解を持っています：

毎年の健康診断報告書で医者は何も問題ないと言うのに、どうして突然大病になったのか、健康診断は無駄だ、小さな病気は問題ないが大病は見つからない。

健康診断は確実に有用です。重要な役割を果たすためには、2 つの行動が必要です。一つは健康診断項目の選択、もう一つは健康診断後の異常項目への関心です。

例を挙げると、50 歳の人々の場合、健康診断項目は基本的な内科、外科、血液検査、肝機能、腎機能、腹部超音波だけである場合、この年齢層で高発生の可能性がある冠動脈狭窄や動脈プラークの問題を見つけるのは非常に難しいです。このような場合、これらの指標が正常に見えるかもしれませんが、突然胸痛が発生し、緊急にステントを入れることになります。これが第一の状況で、健康診断が関連する潜在的リスクを見つけられなかったように見えます。

近年、いくつかの癌の発生率が上昇していることがわかりますが、同時に臨床治癒率も上昇しています。新薬の開発の影響に加えて、有効な健康診断は多くの早期癌を発見でき、早期癌の治癒率は非常に高いため、癌の発見数と治癒数が同時に増加しています。早期発見が健康診断の核心的な意味です。

有効な健康診断#

== 有効な健康診断は、2 つの問題を解決することです。一つは何を検査するか、もう一つは検査後に何をするかです。== 病気になるかどうかは確率のゲームであり、今のところ一発で解決する妙案はありません。私たちは健康診断が身体のあらゆる面をカバーする必要があると不安になる必要はなく、確率を利用して、最も発生する可能性のある問題がすでに悪化しているかどうかを確認するだけで良いのです。

「基本的な健康診断項目の選択」#

大部分の場合、私たちはすでに健康診断パッケージを見ており、密集した項目が目を眩ませ、これが合理的かどうかを判断するのが非常に難しいです。私がこの 2 年間の経験からまとめた論理は、== 疾病リスクの結果から健康診断項目を逆算することです。==

健康診断項目自体を考慮するのではなく、まず自分に存在する可能性のあるリスク疾病を明確にし、次に疾病の早期検査に必要な項目から入手することで、これらの健康診断項目を行うことで、どの可能性のある疾病を排除したかを明確に知ることができます。

各人の体調は異なりますが、自分のすべての疾病リスクを明確にする方法として、私は初版の公式をまとめました：

== リスク要因 = 性別 / 年齢 + 職業状態 + 生活状態 + 既往症 + 家族歴 + 癌検査 ==

この公式の中で、癌検査だけが比較的正確な統計データを持つ相対的に標準化された項目です（後で別の章があります）。他の要因は相対的に個別化されます。

== 医学的背景や健康管理の経験がない場合、これらの要因が潜在的な疾病リスクを引き起こす可能性をどう判断すればよいのでしょうか？少なくとも 2023 年からは、最新の AI 大モデルの能力を利用して（国内の各社の大モデルを使用でき、自分が最もスムーズにコミュニケーションできるものを選ぶことができます）この問題を解決することができます。ほとんど手間がかからず、例を挙げます。==

== 性別 / 年齢：男性、50 歳 ==

== 職業状態：普通の内勤のホワイトカラー、主にコンピュータの前に座っている、毎日 8-10 時間勤務 ==

== 生活状態：運動はあまりしない（月に 2、3 回）、辛いものが好き、肉が好き、野菜はあまり食べない ==

== 既往症：過去の検査で異常項目があり、高血圧、心電図での石灰化と心房細動、尿酸値が高い、肝臓に嚢胞、甲状腺結節 ==

== 家族歴：母親が大腸癌 ==

== どのモデルを使用しても、上記の内容を入力し、AI 出力の要求を出すことができます。参考のためのシンプルなプロンプトを提供しますので、自分で探索し調整してください：==

== 私はあなたに入力します：性別、年齢、職業状態、生活状態、既往症、家族歴などの情報を基に、包括的な検査項目の表を生成してください。表は、すべての可能なリスク要因、高リスクの可能性がある疾病、およびそれに対応する疾病の早期検査項目をカバーしていることを確認してください。心血管疾患、糖尿病、肝疾患、甲状腺の問題、慢性疾患、及び関連する遺伝的健康リスクを含むがこれに限らない。検査項目は詳細かつ具体的であり、個人の生活と職場環境が健康に与える潜在的な影響を考慮する必要があります。==

== これは GPT が私に返した内容で、上記は一度の入力後に得られた出力です。==

== 現在、私は AI を利用してリスク項目を一つ一つ詳細にコミュニケーションしています。例えば、私はその年齢の生活習慣に基づいて、存在する可能性のある高リスクの疾病について具体的に相談し、回答を得た後、それに基づいて健康診断の早期検査項目を提案させ、最終的に表に整理します。以下は多回の対話後の結果です。==

== この方法で得られた健康診断項目を、健康診断パッケージと照らし合わせて、今回のパッケージが上記のどの疾病をカバーしているか、どれがカバーされていないかを確認できます。これにより、個別の調整が可能になります。私は、あなたが詳細に情報を提供すればするほど、AI もより的確にリスクを分析し、どの項目を行うべきかの提案をしてくれると思います。==

== 私は彼女の両親の既往症に基づいて、GPT と比較的深いコミュニケーションを行い、特に既往症に関連する疾病リスクの整理を行い、以下の内容をまとめました（GPT の直接出力ではありません）。==

「癌の早期検査項目の選択」#

基本的な項目を整理した後、独立した部分 —— 癌の早期検査を見てみましょう。

今でも癌の話をするのは難しいですが、私の見解では、中高年層の健康診断の非常に重要な目的は癌の早期検査です。どの癌も早期に発見できれば、生存率はかなり高くなります。

では、どの癌を検査する必要があるかを判断するには、権威あるデータに基づいて、中国の悪性腫瘍の発生に関するデータを得ることができます。国内には「中華腫瘍雑誌」という雑誌があり、定期的に中国の悪性腫瘍の流行状況を示す文献を発表しています。

中華医学期刊全文データベースを開き、悪性腫瘍の流行データを検索すると、2023 年に発表された 2016 年のデータに基づく最新の流行研究が表示されます。2016 年のデータは古いと感じるかもしれませんが、私の理解では、このデータを何に使うかというと、実際にはリストが必要です：中国人が最もよくかかる、または死亡リスクが高い癌は何かです。したがって、最新の傾向を反映できれば十分です。2016 年の完全なデータは、2023 年に統計分析と発表が行われ、一般の人々には十分です。特定の癌に関連する内容を調べる必要がある場合は、更新されたデータを支える文献を検索できます。

この文献に基づいて、私は悪性腫瘍の死亡率ランキング上位 10 のデータをいくつか抽出しました。性別の次元と地域の次元でそれぞれです。使用方法は、自身の状況に応じて性別と地域を基に高発生の悪性腫瘍を選別することです。

文献には発生率と死亡率の 2 つの次元の統計データがあり、私個人にとっては、健康診断のスクリーニングの場面では、当然、悪性度が高く、予後が悪い、すなわち死亡率が高いものにより関心を持ちます。結果から見ると、都市の男性と農村の男性の腫瘍の種類は同じですが、順序が異なります。一方、農村の女性と都市の女性では腫瘍の種類に若干の違いがあります。

上記の情報を得たら、次のステップはスクリーニング手段を明確にすることです。私は国家癌症防控平台や特定の癌のスクリーニングガイドライン（検索エンジンで癌の名前 + 診療ガイドラインを検索）を参考にし、対応する合理的な検査項目を見つけました。以下の表は私が整理した結果で、頻度については 65 歳以上の人々の一般的な推奨に基づいています。40 歳、50 歳、55 歳の場合、初回に異常がなく放射線を伴う項目については、スクリーニングの時間を適度に延ばし、2-5 年後に再検査すれば良いでしょう（体調に基づいて）。

パッケージの選択#

基本的な項目と癌の早期スクリーニング項目をすべて整理した後、パッケージのマッチングに進みます。この論理の下では、このステップは最も機械的な動作になり、マッチングとなります。しかし、この作業は異なる予算のグループにとっては思考が異なるかもしれません。

予算が高い（3000-10000）：需要に応じて三甲病院の健康診断センターで健康診断項目をカスタマイズすることをお勧めします。病院の核心的な利点は 2 つあります。一つは検査医師がより専門的であり、報告書に直接臨床診断を示すことができること、もう一つは、実際に問題が見つかった場合、後続の診察や入院過程で同じ検査項目を再度行う必要がないことです。病院は自分たちの検査結果を信じますが、健康診断センターの結果については医師は通常参考にしますが、再検査が必要です。

予算が普通（1000-3000）：大部分の検査項目は健康診断センターに置き、特定の項目は病院でスクリーニングします。例えば、内視鏡や強化 CT などです。両親が内視鏡を希望する場合、カプセル内視鏡は選ばないでください。病変を取れず、ポリープを切除できず、さらに高価です。両親が内視鏡を希望しない場合、最近人気の常衛清検査キットを選ぶことができます。この種の検査キットの特異性は大腸癌にありますが、胃腸に炎症、潰瘍、ポリープなどがある場合は、検出が非常に難しく、底辺の選択肢となります。

中低予算（1000 以内）：項目選択では、既往症や生活習慣などによる高リスク疾病に重点を置き、余分な予算を癌の早期スクリーニングの上位 3 項目または 5 項目に充てます。

お金を節約するための小さな詳細として、両親の社会保険所在地の医療保険政策に注目し、年次の統括額がどのようなシーンをサポートしているかを確認します。もし外来統括がサポートされている場合、額が 1000、2000 であれば、いくつかの放射線や内視鏡の項目を病院で予約して行うことができ、いくらかお金を節約できます。例えば、今回、彼女の母親の退職職員医療保険で内視鏡を行った場合、総額 1900 で、統括後の自己負担は 300 未満でした。もちろん、この一つの項目で彼女のすべての統括額がほぼ使い切られました。

健康診断報告書の解読#

上記の多くの部分で健康診断項目の選択について説明しましたが、第二部では健康診断報告書の異常項目の解読について話します。この 2 年間のさまざまな健康診断報告書の解読サービスを体験した結果、あなたに長期的に理解している人がいない限り、全体的なサービスはかなり機械的です。2 つの感覚を聞けば、私もこの仕事ができると感じます。そして、今では AI の助けもありますので、面倒でなければ、異常項目をすべて抜き出して、GPT にいくつかの提案をしてもらうことができます。重要なコミュニケーションは、どの異常項目が専門外来で診察を受ける必要があるかに焦点を当てます。こうすることで、診察前に可能性のある病気が何か、どの検査を行う必要があるかをほぼ知ることができ、医師の専門性を加えることで、この異常項目について明確な認識を持つことができます。

私が個人的にまとめた基本的な論理をいくつか提供します：

異常指標の比較：連続して 2-3 年の検査報告書を比較し、異常項目を一緒に見て、異常値や記述にどのような変化があったかに注目します。

血液生化学などの機能的指標の場合、同じ指標が連続して 2-3 年異常であれば、病院での診察を選択する必要があります。同じ指標が突然異常であれば、自身の症状に注目し、症状があれば必ず病院で検査し、無症状でも個人的に慎重であれば、生活様式を 1-2 ヶ月調整した後に指標を再検査し、心の状態が良ければ 1 年後に健康診断を受けて再確認します。私の報告書の読み取り経験では、肝機能、腎機能、尿常規、尿酸、血脂は比較的異常が発生しやすい指標ですが、日常生活様式とも密接に関連しています。最近 1 年「やりすぎた」場合、これらの指標が異常であれば、警告の黄信号であり、迅速に調整する必要があります。超音波や放射線などの報告書の場合、異常内容の比較は記述や大きさに注目します。例えば、結節や嚢胞の大きさがどのように変化したか、記述の言葉に変化があるかどうかです。結節や嚢胞が連続して 2 年増大している場合、病院でのフォローアップ診察を開始することが最善です。医師はより正確な再検査の周期を提供できます。結節や嚢胞の記述に変化があった場合、例えば昨年は大きさの記述だけで、他は正常だったが、今年の記述に「すりガラス」「点状強回声」「石灰化」などの言葉が追加された場合、AI でも医師でも、これらの言葉に対してより慎重になり、定期的な再検査が確定的な事柄になります。

複数指標の統合：同じ部位に対して、生化学と超音波 / 放射線を個別に見ると、単なる可能性に過ぎないかもしれませんが、統合して見ると、より多くの情報が得られる可能性があります。

例えば、甲状腺の場合、超音波で結節があると示された場合、甲状腺機能指標が正常であれば、大体は観察で済みますが、甲状腺機能指標が異常であれば、必ず病院の専門外来でのフォローアップが必要です。肝臓や腎臓の場合、超音波で嚢胞、結石、石灰化巣などが示された場合、生化学指標が正常であれば観察できますが、生化学指標が異常であれば、病院でのフォローアップが必要です。

既往症の統合：過去に特定の疾病があった場合、健康診断の項目は再検査や関連項目のスクリーニングとして利用できます。

例えば、骨粗鬆症や他の関連疾病のために特定の薬を服用している場合、血中カリウム、血中カルシウム、肝機能、腎機能は服薬によって異常が発生する可能性があります。日常的に薬を服用しているときは、このような状況にあまり注意を払わず、服薬後 1、2 ヶ月で肝機能を再検査することはほとんどありません。健康診断は、現在の服薬に基づいて評価を行うことができます。

また、三高や冠心病などの慢性病は、通常、長期的に薬を服用する必要があり、再検査を見落としがちです。このような疾病を持つ人は、健康診断で関連指標が服薬の下で合理的かつ正常な範囲にあるかどうかを重点的に確認することができます。ここでの正常は、患者の体調に基づいています。例えば、冠心病患者の血脂の正常値は、標準的な正常値よりも低くする必要があります。痛風患者の尿酸値は、正常値よりも 50-100 低くする方がより安全です。健康診断の結果、関連指標が基準に達していない場合、病院での診察や薬の変更、再検査が必須です。自己判断で薬を調整することは避けるべきです。ネットが発達した今、自己診断の例を検索することができ、後悔することになります。

病気を恐れる心態は、多くの人々のこの段階での心情です。私が共有したい小さな感覚があります。明らかな症状がないときに発見された問題は、実際には病気の初期段階やアーリーステージのリスクであり、この段階では多くの問題が「注射を打たず、薬を飲まず、健康食品も必要ない」方法で治癒でき、身体の健康を安定させることができます。

病気になるのは確率であり、多くの場合、この確率を最小限にコントロールすることができます。残りは運命に任せましょう。

結び#

過去に健康診断の問題に関して、私は手を伸ばすことが好きで、既成の健康診断プランを好み、リンクを送ってもらうのが最善でした。しかし、この 1 年のさまざまな経験を経て、私は疾病予防の鍵が何であるかを徐々に感じるようになりました。自分の身体の状態を十分に明確にし、自分の疾病状況を十分に理解することで、合理的かつ効率的な医学的アドバイスを得ることができ、真に疾病リスクを回避することができます。これらのことは確かに多くのエネルギーを消費し、真剣に取り組まなければ良い結果が得られません。長期的な健康管理は道が険しいですが、まずは自分や家族のために合理的な健康診断を計画することから始めることができます。

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* この記事は公式アカウント「Ma 先生」に初めて発表されました。

Leo的恒河沙